A Review Of تقنية التعرف على الوجه
A Review Of تقنية التعرف على الوجه
Blog Article
يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للوصول إلى سجلات المرضى.
بالنسبة للاستخدام الأمني في الأماكن العامة يعتبر نظام التحديد أكثر فعالية وأقل خطأ ,ولكن من جهة أخرى لا يمكن استخدامه لقفل الهواتف لأنه سيسبب مشاكل وصعوبة في التعامل فيتم استخدام نظام التعرف.
هل هناك أنواع أخرى من تقنية تحديد الهوية باستخدام المقاييس الحيوية؟
الوصول إلى وسائل النقل. تستخدم هيئة أمن النقل تقنية التعرف على الوجه ومسح الوجه لمطابقة صور المسافرين مع وثائق هويتهم في المطارات.
المراقبة الأوروپية السويسرية: التعرف على الوجه وقارئ لوحة السيارة ونوع المركبة، طرازها ولونها.
تتم مقارنة هذه الخريطة بالوجه المسجل باستخدام نظام فرعي آمن، وتتم مصادقة هوية المستخدم إذا كان الوجهان متطابقين بشكل كافٍ.
برنامج تحليل الوجوه عبارة عن برنامج قادر على تحديد هوية شخص أو تأكيدها باستخدام وجهه. وهو يعمل عن طريق تحديد ملامح الوجه في الصورة وقياسها. يمكن لتقنية التعرّف على الوجه التعرّف على الوجوه البشرية في الصور أو مقاطع الفيديو، أو تحديد ما إذا كان الوجه في صورتين ينتمي إلى الشخص نفسه، أو البحث عن وجه معيّن في مجموعة كبيرة من الصور المُلتقطة سابقًا.
فيمكنها تبسيط عملية تسجيل المرضى في مرافق الرعاية الصحية والكشف تلقائيًا عن شعور المرضى بالألم ومشاعرهم الأخرى.
بالرغم من أن تقنية التعرف إلى قزحية العين وبصمة الأصبع أكثر دقة إلا أن تقنية التعرف على الوجه هي الأكثر انتشاراً واستخداماً لأنها سهلة النشر والتنفيذ، ولا يوجد تفاعل مادي مطلوب من قبل المستخدم.
يمكنك إنشاء تجارب أتمتة المنزل، مثل تشغيل الإضاءة تلقائيًا عند اكتشاف وجود شخص.
زيادة اليقين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه تسجيل وتحديد الوجوه في الصور الفوتوغرافية التي يصعب على البشر اكتشافها. من خلال مطابقة الوجوه بدقة خوارزميًا، يمكن لأنظمة التعرف نون على الوجه أن تعزز عملية صنع القرار والتفكير البشري.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
كما تستخدم التقنية الخاصة بالتعرف على الوجه الخوارزميات لتحليل وتحديد الأفراد بناءً على ملامح وجوههم.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.